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TongFlow 现已集成 MiniMax-H3——用 Sol-Attn 加速

官方插件 tongflow-modal-minimax-h3 把目前最强的开源全模态视频模型搬上了画布,内置 kijai 的 Sol-Attn 稀疏注意力加速。5 秒视频现在 3 分钟内出片,不需要额外配置。

TongFlow 现已集成 MiniMax-H3 官方插件 tongflow-modal-minimax-h3 把目前最强的开源全模态视频模型搬上了画布——文本、图像、视频、音频都能当参考素材输入,出来的是一段带原生立体声的视频。

能做什么

MiniMax-H3 是一个 330 亿参数的模型,一个节点家族就覆盖了六种视频生成模式:

  • 文生视频 / 图生视频——最经典的用法,可选首帧或首尾帧控制。
  • 全参考生视频(refs-gen-video)——一次最多喂 9 张图、3 段视频、3 段音频,模型把它们编织成一段全新的视频。
  • 语音驱动视频——一张人像配一段音频,出来的视频对上口型。

在画布上,这体现为一个自然的多选操作:框选几张参考图、几段视频,或者一句提示词,TongFlow 的工具栏就会直接出现”参考生视频”选项,不用手动连线。

开箱即快

跑一个 330 亿参数的模型不可能没有代价——但也不必慢。我们在插件里内置了 Sol-Attn——NVIDIA 七月底发表的训练无关稀疏注意力方法,用的是 kijai 的开源 Triton 实现。它不对每个 token 算完整注意力,而是动态路由到关键的块精确计算,其余的近似——不用微调、不用 LoRA,我们也没看出画质有任何损失。

结果是:一段过去要 5 分钟的 5 秒视频,现在不到 3 分钟就能出片,画质不变。这些调优全部已经在插件里配置好、直接上线,你一个参数都不用碰。

感谢开源社区

这一切都不是凭空来的。MiniMax 把 H3 作为 API 产品发布几天后就开源了权重。NVIDIA Labs 把 Sol-Attn 连论文带可跑代码一起发了出来。kijai——ComfyUI 插件圈最高产的作者之一——几天内就把论文变成了能用的节点。我们做的只是把这些拼在一起,让它变成一键可用的功能。感谢所有开放构建的人,没有你们就没有 TongFlow 这样的工具。

免费开始

插件跑在 Modal 上,每个新账号每月有最多 $30 的免费 GPU 额度,用的是 B200 级别的真实硬件。这足够你不买 GPU 也能实打实地生成视频。你需要在 TongFlow 设置里填一组凭证:MODAL_TOKEN_IDMODAL_TOKEN_SECRET

上手试试

  1. 安装插件——在 TongFlow 打开插件管理器,安装 tongflow-modal-minimax-h3,无需重启即可使用。
  2. 在设置里填入你的 Modal 凭证
  3. 在画布上放一句提示词、几张图片或一段视频,选一个视频模式,点运行。首次使用时平台会自动把插件部署到 Modal。

这就是 TongFlow 存在的意义:把最前沿的开源模型接好线,拖到画布上就能用,加速的活儿我们已经替你干完了。

第一次用 TongFlow?可以先看看产品介绍,从 Releases 下载桌面版,或者直接去云端工作室 app.tongflow.com 开始用。如果觉得有用,给个 GitHub star 对我们帮助很大。

放开想象,让点子落地——来试试吧。